Ensaios opinativos sobre engenharia de software. Textos longos, sem hype.
Inteligência artificial pode acelerar muito o desenvolvimento de software, mas também pode acelerar dívida técnica quando usada sem contexto, especificação e revisão crítica. Neste artigo, compartilho minha abordagem para usar IA como parte de um processo real de engenharia, não como improviso ou substituto do discernimento técnico.
Escalar horizontalmente virou mantra. Só que, nas trincheiras, contêiner não é cura universal — é só uma casca bonita em cima de limitações que muita gente finge não existir. Aqui eu destrincho, sem gourmetização, onde a promessa de “sobe mais pods e resolve” quebra, como diagnosticar o gargalo real e como projetar sistemas que escalam de verdade sem virar uma bola de neve de dívida técnica.
Muita gente compra a promessa de que o AWS Lambda escala magicamente e resolve qualquer problema de carga. Conversa. Lambda escala, sim, mas escala do jeito que a AWS quer, no ritmo que ela quer e cobrando por cada milissegundo de ilusão. Como arquiteto que já levou bala na trincheira, explico por que confiar na autoescalabilidade do Lambda é abrir espaço para gargalos invisíveis, estouros de custo e comportamentos imprevisíveis no seu sistema.
Kubernetes virou o canivete suíço da moda, mas isso não significa que ele resolve seus problemas — muitas vezes, só os camufla. Este artigo é para quem já sentiu na pele o peso de manter um cluster que virou um castelo grego para rodar meia dúzia de serviços. Aqui eu destrincho onde o hype deixa rombos, quando faz sentido usar, como aplico na prática e quais dívidas técnicas você está assumindo sem perceber.
Microserviços viraram moda, e junto veio a febre de encher tudo de patterns, sidecars, malabarismos de rede e siglas que só aumentam a conta — e a dor de cabeça. Aqui eu corto o hype, explico onde a galera se queima, como aplicar resiliência de forma objetiva e mostro uma implementação senior sem ‘firula’. Se o seu sistema parece um laboratório de experimentos distribuídos, este artigo é para você.
Explore como a arquitetura de microfrontend, combinada com Module Federation, revoluciona o desenvolvimento de aplicações escaláveis e performáticas. Este artigo técnico aprofunda-se nos trade-offs, desafios e inovações que moldam o futuro das equipes de engenharia.
A arquitetura de microfrontends é uma extensão do conceito de microsserviços para o front-end. Ela permite que diferentes partes de uma interface de usuário sejam construídas, implantadas e geridas de forma independente. Isso traz vantagens significativas, como a possibilidade de utilizar diferentes tecnologias e frameworks para cada microfrontend
Neste artigo, compartilho minha jornada de 15 anos em engenharia de software, explorando microserviços e as armadilhas que frequentemente encontramos. Com base em experiências reais, ofereço 7 estratégias práticas para evitar esses desafios, refletindo sobre lições aprendidas e insights valiosos que podem ajudar outros desenvolvedores a navegar por esse complexo território.
Neste artigo, exploramos o conceito de arquitetura de microserviços, sua relevância no desenvolvimento moderno de software, comparações com arquiteturas monolíticas e seus impactos nas práticas de desenvolvimento. Abordaremos também exemplos práticos e perspectivas futuras, destacando como essa abordagem pode transformar o mercado e a competitividade das empresas.
Neste artigo, exploraremos as melhores práticas para criar uma API REST eficiente, abordando desde a sua arquitetura até a implementação em diferentes linguagens. Discutiremos também as vantagens de usar Websockets, exemplos práticos e as perspectivas futuras no desenvolvimento de APIs. Acompanhe para entender como essas tecnologias podem transformar o mercado e melhorar a experiência do desenvolvedor.