Em tecnologia, não acredito no certo ou no errado, mas no eficaz

"Falo sobre minhas opiniões e experiências. Se quiser desenvolver um pensamento livre ou contribuir para o enriquecimento do conteúdo, você também é muito bem vindo!"

Desenvolvimento de software

Microserviços: Por que a verdadeira simplicidade é dolorosa (e necessária)

Microserviços viraram martelo para todo prego corporativo, mas a maioria dos times se queima exatamente tentando ser ‘simples’. A verdade é dura: simplicidade em microserviços não tem nada de simples. Exige disciplina, renúncia e entender o contexto de negócio antes de começar a quebrar sistemas. Neste artigo, destrincho a ilusão da simplicidade mágica, exponho onde os times tropeçam e mostro um caminho pragmático — direto das trincheiras — para quem quer microserviços sem cair no abismo do over-engineering.

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Dicas de leitura

Quando o NestJS se Torna uma Armadilha: O Erro Estratégico Oculto em Projetos de Médio Porte

Muita gente acha que NestJS é a bala de prata do backend em Node, mas na trincheira a história é outra. Em projetos de médio porte, ele costuma virar um arcabouço pesado, cheio de abstrações desnecessárias e difícil de manter. Neste artigo eu — Rei Nascimento — destrincho onde o hype quebra, por que ele infla dívida técnica e quando você deveria pular fora antes que o framework vire o projeto.

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Código Limpo

Código Sujo: O Imposto Que Devs Pagam Sem Perceber

Código sujo não é um detalhe estético: é um imposto eterno que cresce a cada sprint. Quando ignoramos legibilidade em sistemas complexos, criamos um terreno minado onde tudo quebra, nada evolui e a equipe inteira paga juros altíssimos de dívida técnica. Como Arquiteto que já lidou com heranças de terror, explico aqui — sem gourmetização — como legibilidade deixa de ser frescura e vira questão de sobrevivência.

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Outros artigos

A Ilusão da Serverless: Quando a Simplicidade Vira Armadilha

Serverless foi vendida como o passe de mágica da engenharia moderna: pague pouco, escale infinito e esqueça infraestrutura. Mas quem já sangrou nas trincheiras sabe que a conta chega – e rápido. Neste artigo, sem gourmetização, eu abro o jogo sobre onde o hype falha, como evitar over-engineering e quando Serverless vira mais dívida técnica do que solução. Direto, pragmático e com exemplos reais no n8n.

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A Automação que Te Prometeram… e a Realidade que Te Cobra Depois

Ferramentas como n8n são vendidas como a bala de prata da automação, mas na prática viram geradoras de dívida técnica quando usadas sem critério. Neste artigo, assumo o perfil direto do Rei Nascimento para explicar onde essas plataformas começam a complicar sua vida, quando fazem sentido e como tratá-las como engenharia de verdade — sem hype, sem glamour e sem dor desnecessária.

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Por que Microserviços em Kubernetes Viram um Monstro de Complexidade (E o Que Fazer Sobre Isso)

Microserviços em Kubernetes não são difíceis por magia negra: o problema é o acoplamento invisível, a pressa, a falta de contexto de negócio e a mania de ‘gourmetizar’ arquitetura. Neste artigo vou direto à dor real que devs enfrentam nas trincheiras, explico por que o combo microserviços + Kubernetes vira uma máquina de gerar dívida técnica e mostro como implementar o essencial sem cair em over-engineering. Tudo sem romantizar hype.

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REST Virou Dinossauro: Por que gRPC Está Tomando o Território Sem Pedir Licença

Chega de romantizar REST. Como arquiteto que vive nas trincheiras, já vi time desperdiçar meses tentando “escalar” APIs que nunca foram feitas pra lidar com tráfego massivo e comunicação interna de microsserviços. gRPC está atropelando REST não por hype, mas porque resolve problemas reais: latência, tipo de contrato, streaming e eficiência. Neste artigo, vou mostrar onde REST queima seu time, como gRPC simplifica o caos e um exemplo real de implementação sem gourmetização.

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GraphQL em Microservices: A Simplicidade que Engana

GraphQL virou o queridinho de muitos times que acreditam que ele ‘simplifica’ o consumo de dados em arquiteturas distribuídas. Mas, quando o assunto é microservices, a conversa muda de tom. Aqui eu destrincho onde o GraphQL brilha, onde machuca, e por que ele pode virar uma fábrica de dívida técnica se usado só porque o hype mandou. Sem rodeios, sem gourmetização.

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