Ensaios opinativos sobre engenharia de software. Textos longos, sem hype.
Kubernetes não é o vilão — o problema é fingir que implantação contínua vira mágica só porque você criou meia dúzia de YAMLs. Neste artigo, explico onde os times realmente se queimam, por que pipelines quebram no meio do caminho, e quais decisões de arquitetura viram dívidas técnicas silenciosas. Sem gourmetização, sem hype: só o que realmente importa para rodar CD de verdade em produção.
Refatorar é importante, mas transformar isso em rotina cega pode virar um buraco negro em ambientes distribuídos. Neste artigo eu, Rei Nascimento, mostro por que a refatoração contínua pode corroer equipes, criar microserviços frágeis e desacelerar escala. Vamos direto ao ponto, sem gourmetização.
Todo mundo adora vender Kubernetes como se fosse Lego mágico. E, claro, a recomendação padrão dos gurus é: mantenha tudo simples. Só que, nas trincheiras, essa tal simplicidade costuma virar uma armadilha estratégica — especialmente quando o negócio cresce e a conta chega em forma de dívida técnica. Neste artigo, explico onde o dev se queima, por que decisões simplistas detonam sua operação e como aplicar pragmatismo real em vez de hype.
Microserviços não são o vilão — o hype é. Muita gente acha que dividir aplicações automaticamente traz escalabilidade, autonomia e velocidade. Na prática, o custo oculto aparece depois: redes mais lentas, debugging distribuído, mais infraestrutura, mais especialistas, mais pontos para quebrar. Aqui eu desmonto essa fantasia e mostro, sem gourmetização, o que realmente muda quando você troca um monolito maduro por uma malha de serviços que você talvez não precise.
Neste artigo, assumo meu papel de Rei Nascimento para expor um ponto ignorado por quem vende Kubernetes como solução mágica: a falsa sensação de simplicidade. K8s resolve problemas reais, mas adiciona uma camada brutal de complexidade operacional que muitos times não estão preparados para lidar. Aqui eu coloco o mito na mesa, corto o hype e mostro, com pragmatismo, onde ele funciona, onde vira over‑engineering e como decidir sem cair em dívida técnica.
MySQL é ótimo. Normalização também. Só que juntas, dentro de uma arquitetura de microserviços, podem virar uma bomba-relógio. Este artigo é para quem cansou de descobrir gargalos tarde demais, porque decidiu seguir dogmas acadêmicos em vez de contexto de negócio. Aqui é papo reto de quem já viu microserviço virar monólito distribuído por causa de excesso de teoria.
Fluxos no n8n podem salvar semanas de trabalho — ou gerar um Frankenstein que explode às 3h da manhã. Neste artigo direto das trincheiras, destrincho por que automações sem código viram caos quando criadas sem arquitetura, sem limites e sem contexto de negócio. Mostro como evitar over‑engineering disfarçado de produtividade e deixo um caminho pragmático para construir automações que não quebram quando o hype passa.
Serverless resolve muita dor, mas também cria outras que poucos assumem. Quando a abstração sobe demais, o time começa a pagar juros de dívida técnica, latência vira loteria e debugging parece ritual xamânico. Aqui, destrincho — sem gourmetização — onde o serverless funciona, onde ele falha e como usar a tecnologia com pragmatismo de trincheira.
Microserviços viraram moda, e junto veio a febre de encher tudo de patterns, sidecars, malabarismos de rede e siglas que só aumentam a conta — e a dor de cabeça. Aqui eu corto o hype, explico onde a galera se queima, como aplicar resiliência de forma objetiva e mostro uma implementação senior sem ‘firula’. Se o seu sistema parece um laboratório de experimentos distribuídos, este artigo é para você.
Times caem na ilusão de que Kubernetes resolve tudo, mas ignorar o domínio e sair automatizando pipeline, operator e malabarismo YAML só aumenta a dívida técnica. Aqui eu, Rei Nascimento, mostro onde a coisa quebra nas trincheiras, por que muitos confundem automação com arquitetura e como voltar ao que realmente importa: modelar o negócio e reduzir ruído, não criar pedreira operacional.