Onde o Dev Se Queima: O Mito do “AI Resolve Tudo”
O problema nunca foi falta de automação. O problema é automação sem contexto de negócio. Equipe cansada quer atalhos, gestores querem métricas rápidas e, no meio disso, brota o pior tipo de over-engineering: aquele travestido de “inteligente”.
Esse hiperfoco virou moda: qualquer gargalo vira prompt, qualquer rotina vira pipeline de AI. Só que boa parte do caos que eu vejo nasce da mesma raiz: o time automatiza antes de entender.
Glow-up profissional não é plugar API de AI em tudo — é fazer o básico bem-feito, pequenas melhorias constantes, decisões pé-no-chão. Automação sem avaliar impacto vira só mais um peso.
Como Resolver Sem Frescura: Automação com Critério
A regra é simples: só automatize aquilo que você já domina manualmente. Senão, você apenas mascara ruído. A melhor ferramenta aqui não é AI — é disciplina técnica.
Uma forma objetiva de medir se a automação faz sentido: crie um fluxo observável e validado antes de entregar para qualquer modelo ou pipeline. Sem isso, você só está empilhando complexidade cara.
Implementação de Sênior: Monitorando Processo Antes de Automatizar
Aqui vai um exemplo prático: antes de enfiar AI para classificar logs, primeiro torne o fluxo audítavel. Código limpo, direto ao ponto, sem camadas desnecessárias.
import fs from 'node:fs';
import readline from 'node:readline';
// Função simples e transparente para validar se há padrão real
export async function detectarPadroes(logFilePath) {
const stream = fs.createReadStream(logFilePath);
const rl = readline.createInterface({ input: stream });
const contadores = {
erro: 0,
aviso: 0,
info: 0
};
for await (const linha of rl) {
if (linha.includes('ERROR')) contadores.erro++;
if (linha.includes('WARN')) contadores.aviso++;
if (linha.includes('INFO')) contadores.info++;
}
return contadores;
}
// Só depois disso faz sentido decidir se AI agrega algo real
(async () => {
const resultado = await detectarPadroes('./logs/app.log');
console.log(resultado);
})();
Se isso aqui já não traz clareza, AI não vai salvar. Vai só esconder a sujeira.
O Preço das Suas Decisões: Automação que Ajuda vs Automação que Te Enterra
Usar automação sem critério: vira dívida técnica, perda de rastreabilidade e dependência de ferramentas que você não compreende. É a receita perfeita para apagar incêndio daqui a três sprints.
Não usar automação onde faz sentido: força a equipe a repetir trabalho manual, aumenta custo operacional e limita escala. Também dói.
O equilíbrio não está no hype — está na análise fria do que realmente traz retorno.
Direto das Trincheiras
- Automatize somente depois que o fluxo manual está estável.
- Se você não consegue explicar sua automação em um parágrafo, ela está complexa demais.
- Não use AI para corrigir falta de processo; ela só amplifica o que já está quebrado.
Fontes
Isadora Duarte (@whoisadora) • Instagram photos and videos,
Revista Eletrônica – Escola Judicial – TRT 17ª Região,
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ CENTRO DE CIÊNCIAS …
Obrigado por acompanhar essa reflexão até o fim!
Espero que esses pontos ajudem você a tomar decisões mais lúcidas no seu próximo projeto. Não deixe de conferir outros artigos aqui no blog, onde descascamos outros hypes da nossa área.
Valeu e até a próxima! 😉



1 comentário em “Automação Não é Cura Milagrosa: O Hype da AI que Está Ferrando seus Projetos”
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