Kubernetes não é simples — e é exatamente aí que muita equipe se perde

A chama que queima dev sênior: a falsa simplicidade

O problema começa quando alguém na empresa solta: “Vamos para microserviços, então precisamos de Kubernetes”. Esse é o tipo de frase que cria dívida técnica antes mesmo de existir código. O mito da simplicidade nasce porque K8s abstrai muita coisa, mas você paga o preço em operacionalidade, debugging, redes, políticas, segurança e monitoramento.

**Kubernetes não é complexo por definição — ele é complexo porque tenta resolver problemas que poucas empresas realmente têm.**

Times imaturos embarcam achando que é só dar apply num YAML e a mágica acontece. A realidade: troubleshooting distribuído, quedas silenciosas, pods reiniciando, readiness gates quebrando e um cluster que vira uma entidade viva e temperamental.

Como resolver: tratar Kubernetes como ferramenta de contexto, não de hype

A solução pragmática é simples: usar Kubernetes somente quando há uma necessidade real de escalabilidade horizontal, isolamento e resiliência distribuída. Caso contrário, você está trazendo um tanque de guerra para regar plantas.

O critério de decisão que uso é direto:

• Se você tem poucos serviços monolíticos bem definidos: Kubernetes NÃO é sua ferramenta.
• Se você tem dezenas de serviços independentes, deployment contínuo e tráfego variável: Kubernetes FAZ sentido.

**Decisão baseada no contexto de negócio. Não baseada em palestras de conferência.**

Implementação de Sênior: o mínimo necessário para rodar sem dor

Quer usar Kubernetes? Então você precisa saber o mínimo que um dev experiente realmente usa no dia a dia. Nada de YAMLs gourmetizados com features obscuras.

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: service-api
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: service-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: service-api
    spec:
      containers:
        - name: api
          image: registry.dev/service-api:1.0
          ports:
            - containerPort: 8080
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: service-api
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: service-api
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8080

Isso é o coração da orquestração real. Sem invenção. Sem camadas mágicas. Apenas o necessário para um serviço funcionar bem.

Direto das trincheiras

• **Evite microserviços prematuros.** Muitas dores do Kubernetes surgem porque o projeto não deveria estar distribuído.
• **Tenha observabilidade antes de migrar.** Sem métricas e logs decentes, o cluster vira um buraco negro de debugging.
• **Mantenha o cluster simples.** Nada de operadores exóticos ou sidecars desnecessários antes de validar maturidade.

O custo real: usar ou não usar Kubernetes

Se optar por usar Kubernetes sem necessidade, paga caro: mais gente para operar, mais infraestrutura, mais ferramentas, mais ruído. Over‑engineering puro.

Se optar por NÃO usar quando deveria, você cria gargalos, ambientes difíceis de escalar e dor operacional para o time de SRE.

**Todo caminho tem custo. A diferença está em escolher aquele que o negócio realmente sustenta.**

Fontes

O mito de que “Kubernetes é complexo” é enganoso e precisa …, O que é Kubernetes e por que é exagero para a maioria dos …, Não consigo entender Docker e Kubernetes na prática : r/devops

Obrigado por acompanhar essa reflexão até o fim!

Espero que esses pontos ajudem você a tomar decisões mais lúcidas no seu próximo projeto. Não deixe de conferir outros artigos aqui no blog, onde descascamos outros hypes da nossa área.

Valeu e até a próxima! 😉